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棋手作弊疑云背后的AI身影:“智慧茧房”与下棋有“机器味”

棋手作弊疑云背后的AI身影:“智慧茧房”与下棋有“机器味”

  • 发布时间:2023-01-04 09:10
  • 来源:中国科学报
  • 作者:张双虎
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棋手作弊疑云背后的AI身影:“智慧茧房”与下棋有“机器味”

【概要描述】2022年12月21日第十四届春兰杯半决赛战罢,中国棋手李轩豪完胜韩国第一人申真谞后,李轩豪的队友、围棋世界冠军杨鼎新次日凌晨在朋友圈作上述表述。

  • 作者:张双虎
  • 来源:中国科学报
  • 发布时间:2023-01-04 09:10
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“轩豪,我想跟你下20番棋,不能去厕所,不限时,一天一盘,赛场屏蔽所有信号,下完棋谱公布出来,由大家评判。你敢应战吗?”

据《北京青年报》报道,2022年12月21日第十四届春兰杯半决赛战罢,中国棋手李轩豪完胜韩国第一人申真谞后,李轩豪的队友、围棋世界冠军杨鼎新次日凌晨在朋友圈作上述表述。该报道还提到,杨鼎新甚至在朋友圈发言:“如果冤枉了你,我下完LG杯就退役。”

然而,几天后,事件发生了“反转”。据《新京报》报道,对于杨鼎新提出的质疑,中国围棋协会进行了调查,并最终认定这一指控没有证据。协会根据国家体育总局相关规定和国家队管理条例,对杨鼎新作出了处罚:除未完成的LG杯世界赛决赛外,停止杨鼎新一切个人比赛六个月。

即便如此,杨鼎新直指队友利用人工智能(AI)作弊的做法,还是将战火烧到赛场之外,甚至引起日韩媒体的广泛关注,也将AI时代的诸多新课题呈现于公众视野。

AI有“狠活” 棋手进步快

李轩豪出生于1995年,在围棋界算是“大器晚成”。2022年4月的亚运会选拔赛预赛中,他以7战全胜的战绩晋级并荣升职业九段,之后顺利入选杭州亚运会中国队。在随后的“烂柯杯”和“王中王”比赛中,李轩豪决赛中两次战胜范廷钰夺冠,等级分从年初的第14位飙升至第2位,目前与榜首柯洁的分差已缩小至36分。

春兰杯半决赛中,李轩豪遭遇申真谞,他执白弈出白44好手,命中AI首选,也正是此手改变了局势。此后,李轩豪在进入中盘后有长达100手左右都在AI的前三选之列。这也成为李轩豪备受质疑的关键点之一。

赛后,李轩豪在接受媒体采访时表示:“中间那一串下法都是靠计算,包括他(申真谞)弃子我能不能走好一点,其实都是纯计算的。”

“前几年心态一直比较急,今年在下棋的心态上稍微放松了一点,而且训练也抓得很紧,这是水到渠成的过程。”李轩豪说。

业内人士透露,虽然李轩豪2022年6月入选了国家集训队,但他平时都是独自训练。网名为“老农民”的围棋圈内人士专门查询了国家队训练用围棋AI的使用记录,发现李轩豪“朝九晚九,全年无休,确实很用功”。

对此,中国围棋协会副主席华学明公开表示:“我只谈国家队棋手在‘绝艺’AI训练用时这一个点。我们近期查了国家队中李轩豪、李维清、赵晨宇、王星昊、李赫等棋手,他们利用‘绝艺’AI训练的时长都是比较多的。”

北京大学计算机学院教授许进既是AI领域的专家,也是围棋爱好者。他在肯定棋手利用AI进行训练和学习的同时,也强调应理性看待AI的作用。

“用AI训练棋手是个办法,但说向AI学比向人类学强多少,向AI学比向人类学更厉害倒未必。”许进对《中国科学报》说,“不可否认,AI下棋有人类远远不及的优势,但两者的基本原理是一样的,总体思路也完全一致,AI的算法也是人设计的。区别在于,机器算得快、算得准。人类在中盘只能估算一两步,而AI能精准迅速地进行多步计算,即使人类向机器学习,也无法像机器那样快速完成大量计算。”

技术发展快 防范更困难

在下棋、玩游戏等领域,AI在与人类的博弈中迅猛成长并一步步将人类甩在身后。

2017年初,在弈城围棋网和野狐围棋网,注册名为 Master 的棋手对战职业顶尖高手,取得60胜0负的战绩。在一众职业棋手被打得落花流水之际,谷歌阿尔法围棋开发团队承认这是一次公开测试,Master就是战胜李世石的AlphaGo 的升级版。

自此,人类围棋开始步入“AI时代”,几乎所有人都发自内心向AI“服软”,职业棋手也开始拿起了AI“武器”,训练、复盘、分析和学习,中国棋院采用腾讯开发的“绝艺”,韩国棋院用哈佛大学开发的KataGo。

在围棋大赛的解说中,常能听到“AI一选”(AI推荐的最好着法)。甚至在围棋赛中,棋手下出和AI提供选择一致的着法过多,都会被认为是作弊。

一方面,在AI面前,人类的棋艺被“碾压”。另一方面,智能眼镜、智能手表等智能穿戴技术的发展,让作弊防范更加困难。

“AI远超人类棋艺,是微电子技术和AI迅速发展的结果。芯片越来越小,计算能力却越来越强,而AlphaGo实际上是软硬(芯片和算法)结合的产物,所以表现出远超人类棋手的水平。”许进补充说,“的确存在利用新技术作弊的可能,但这并非单纯的技术问题。”

清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松同样认为,是否可利用AI、如何利用AI是个“规则问题”,杜绝技术作弊的关键是制定好规则,监督双方按照规则公平比赛。

据华学明介绍,国内围棋需要进行网络比赛的,都不允许棋手将手机带到赛场。围棋协会根据比赛规模和现场能力,大型比赛设置安检门,小型比赛由专人手持金属探测仪。选手进入赛场、上厕所,都有扫描要求。此外,中日韩三国在网络比赛中已形成细则,在大赛前会提供给赛事方照此操作。

不管是技术层面,还是制度层面,中国围棋协会对网络比赛都有相应的操作规范,对作弊行为有明确的惩罚措施,包括罚款和禁赛甚至取消职业资格等。

未来可友可师 博弈更加精彩

2017年,柯洁完败于AlphaGo后潸然泪下,“它不按套路下棋,如跟外星人博弈”。随着AI在比赛中不断胜出,职业棋手纷纷转向研究和学习AI的着法。

“没有一名职业棋手不被AI影响。”谈及AI对棋手的“冲击”,柯洁感慨,“AI让整个围棋界下棋的方式重新洗牌。未来可能会出现越来越多实力更强的‘超级棋手’,因为现在年轻棋手可以在AI的帮助下少走很多弯路。”

“人类向AI学习,有可能下起棋来有‘机器味儿’。”孙茂松告诉《中国科学报》,“人类转头向AI学习下棋,有可能出现思路或风格接近AI的情况。”

AI常会下一些出人意料的招式,人类棋手碰到一些棋谱上没见过的怪招可能“接不好”。同样,人类受AI启发或影响,也会下出棋谱上没有的怪招。也许人类计算得不够精准,但只要比对手准一点、快一点就可以。

“这实际上存在一个‘智慧茧房’的问题。”孙茂松解释说,人类上千年的围棋史,不过下出数以千万盘的棋,并将其中好的布局总结出来形成棋谱。尽管这些棋谱是人类智慧的结晶,但它对“好招式”的覆盖面可能远远不够,人们在受益的同时也会被它(棋谱)所束缚,被思维定式限制。而AI没有这方面的局限,它通过自我训练和演化,在短时间内自我对弈数十亿局应该不是难事。

“围棋的着法没有最优,只有较优。”孙茂松说,“人类总结出的棋谱不过是围棋所有下法可能性中一个很小的子集,AI通过自我学习,可以形成远多于人类棋谱的‘较优解’集合,从中找到很多比人类棋谱更优的着法。”

孙茂松正从事AI和艺术的融合研究,他认为在诗歌、绘画、音乐等很多领域,AI有人类难以企及的优势,此外人类也有独特的创造力。人们和AI合作,会创造出很多精彩的作品。

“人们可以借鉴AI在对弈中总结出的经验,将来会出现一种新棋谱,其中不但有人类的优秀对局,也有AI自己或和人类合作的对局。”孙茂松说,“未来甚至可以在比赛中引入AI,只要大家遵守同一规则,在规则允许范围内公平博弈即可,AI的参与可能会让比赛更精彩。”

 

 

 

 

 

 

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